Mission Argalis – Lead DevOps & Responsable Production

Contexte

Client : Argalis (startup tech, Lyon) – Avril 2019 à Mars 2020

Conception, mise en production et fiabilisation d’une infrastructure cloud AWS multi-environnements. Structuration d’un département Production avec CI/CD, supervision, documentation critique et coordination des équipes internes, support et sous-traitants.

Clients finaux : Socotec, Chubb.

Objectifs de la mission

• Structurer un département production de zéro (Dev → Recette → Préproduction → Production).
• Assurer la scalabilité et la fiabilité de l’infrastructure cloud AWS.
• Industrialiser les livraisons applicatives et réduire les incidents.
• Encadrer et synchroniser toutes les équipes techniques et fonctionnelles.

Responsabilités clés

• Pilotage de la transformation DevOps (CI/CD, sécurité, validation).
• Animation des rituels Agile : daily, sprint review, pair programming, définition of done.
• Mise en place d’un workflow Git structuré (branches par fonctionnalités, merge requests).
• Conception de la chaîne de production multi-environnements basée sur le pattern DRPP.
• Formation technique (Docker, CI/CD, sécurité), ateliers avec les équipes internes & sous-traitants.
• Documentation ciblée sur les composants critiques (DB, triggers, flux sensibles).
• Accompagnement à l’intégration chez les grands comptes (sécurité, traçabilité, auditabilité).

Encadrement et coordination

• 2 Chefs de projet
• 1 Lead développeur (5 devs)
• 1 DevOps junior
• 2 leads techniques sous-traitants (Wilsov) – 10 devs
• Équipe support (production + support N2)

Création & pilotage du département Production

• Management d’une équipe dédiée : 4 développeurs, 2 supports.
• Définition des processus de mise en production et de validation qualité.
• Rituels hebdomadaires, Kanban, synchronisation avec les chefs de projet.
• Adaptation rapide aux besoins clients urgents (hotfix, correctifs).
• Checklists de validation avant MEP (Mise en production).
• Collaboration étroite avec admin, commerciaux et support client.

Résultats obtenus

• Réduction significative des bugs en production.
• Infrastructure AWS stable, traçable et évolutive.
• Delivery maîtrisé et documentation stratégique disponible.
• Coordination fluide entre les différents pôles.
• Diffusion de la culture DevOps & Agile dans l’entreprise.

Pattern DRPP appliqué

Le pattern DRPP (Développement → Recette → Préproduction → Production) a été utilisé pour encadrer les mises en production, tout en assurant :

• Des environnements reproductibles et testés.
• Une montée en charge progressive vers la production.
• Une meilleure visibilité sur les conflits inter-équipes et dépendances logicielles.

Découvrir le pattern DRPP

Environnement technique

• Cloud : AWS (EC2, RDS, S3, VPC, IAM, CloudWatch)
• CI/CD : Jenkins, GitLab CI
• Infra & Conteneurisation : Docker, Ansible, OpenVPN
• Stack technique : Angular, Node.js, Bash
• Cycle de delivery : Développement → Recette → Préproduction → Production